Implementamos un dashboard integral de métricas y gestión operativa para una empresa de tecnología con equipos distribuidos. El objetivo: centralizar datos críticos, facilitar la toma de decisiones y mejorar la colaboración entre equipos de producto, marketing y soporte.
🎯 Objetivos del proyecto
Visualizar el desempeño en tiempo real (tráfico, usuarios, campañas).
Unificar información de distintas fuentes: Google Analytics, CRM, base de usuarios, reportes internos.
Facilitar el seguimiento de bugs, cambios y versiones por equipo.
Generar alertas e historial de actividades automatizado.
🔧 Desarrollo e implementación
Arquitectura basada en componentes: Se diseñó con un sistema modular para adaptarse a diferentes áreas del negocio (Marketing, Producto, Soporte).
Tecnología utilizada: React + Tailwind + API REST + Websockets para actualización en vivo.
Integración de múltiples fuentes de datos (SQL + API externas).
Sistema de notificaciones y log de actividad en tiempo real para fomentar accountability y trazabilidad.
👤 Roles y flujos clave
Dashboard central con métricas clave: visitas, usuarios activos, engagement, bugs resueltos.
Panel por dispositivo y localización geográfica para entender el perfil técnico del usuario.
Historial detallado de acciones recientes: registro por usuario con timestamps.
Sistema de contactos interno para ubicar responsables y facilitar la colaboración entre áreas.
📈 Impacto en la empresa
Tras el lanzamiento:
Se redujo en un 38% el tiempo promedio de respuesta a bugs gracias al sistema de notificaciones en vivo.
Los equipos de producto y marketing mejoraron la alineación estratégica semanal, usando el dashboard como herramienta de sincronización.
Se aumentó la visibilidad de métricas clave entre directores y líderes funcionales sin necesidad de recurrir a analistas constantemente.
Los usuarios internos reportaron un aumento del 65% en la claridad para interpretar el rendimiento de sus proyectos.
💬 Testimonio del cliente
“Por primera vez, tenemos a todos nuestros equipos hablando el mismo lenguaje de datos. Antes tomábamos decisiones por intuición, ahora lo hacemos con contexto y visibilidad real.”